Süni İntellekt (PCBA) dərin öyrənmə və digər süni intellekt alqoritmlərini həyata keçirmək üçün yüksək performanslı hesablama platforması PCBA-dır.Müxtəlif süni intellekt tətbiqlərinə nail olmaq üçün onlara adətən yüksək hesablama gücü, yüksək sürətli məlumat ötürmə qabiliyyəti və yüksək sabitlik lazımdır.
Süni intellekt PCBA üçün uyğun bəzi modellər bunlardır:
- FPGA (Flexible Programmable Gate Array) PCBA:FPGAS proqramlaşdırıla bilən məntiq arxitekturasına əsaslanan, çevik şəkildə fərdiləşdirilə bilən, dərin öyrənmə alqoritmlərinin ultra yüksək sürətli hesablanmasına dəstək verən yüksək performanslı hesablama platformasıdır.
- GPU (Qrafik Emalı Birimi) PCBA:GPU süni intellekt hesablamalarını sürətləndirmək üçün məlum bir üsuldur.Onlar çox sürətli məlumat paralelləşdirmə imkanlarını təmin edir və dərin öyrənmə tətbiqlərində performansı artırır.
- ASIC (Tətbiqə Xüsusi İnteqrasiya edilmiş Circuit) PCBA:ASIC adətən xüsusi alqoritmlərə və məlumatların işlənməsinə nail olmaq üçün istifadə edilən, çox yüksək hesablama performansı və enerji səmərəliliyinə nail olmaq üçün istifadə olunan xüsusi inteqrasiya edilmiş elektron lövhədir.
- DSP (DİJİTAL SIGNAL Prosessoru) PCBA:DSP PCBA adətən aşağı enerjili dərin öyrənmə, səsin tanınması və təsvirin işlənməsi kimi tətbiqlər üçün istifadə olunur.Yüksək fərdiləşdirilmiş alqoritmlər tələb edən proqramlar üçün xüsusilə faydalıdır.
Xülasə olaraq, süni intellekt tətbiqləri üçün uyğun olan PCBA, hesablama gücü, sabitlik, məlumatların işlənməsi sürəti və enerji səmərəliliyi kimi müxtəlif amilləri nəzərə almalı və xüsusi tətbiq ssenariləri əsasında ən uyğun modeli seçməlidir.